近年、従来の「検索エンジンを通じてユーザーがキーワードを入力→サイトに訪問」という流れだけでなく、生成AIやAI統合ブラウザの登場により、“どのコンテンツがAIに参照されるか”“どのようにAIに扱われるか”が可視性において重要になってきています。実際、Atlasのようなブラウザ・プラットフォームでは、検索結果リストではなく、回答形式での提示やAIサイドバーでの要約が増えており、従来型のSEO戦略のみでは対応が難しくなってきています。
このような環境変化を踏まえ、IT企業のマーケティング部では、従来のSEOに加えて「AI‐回答エンジン（Answer Engine）」「生成エンジン最適化（GEO）」という新しい視点を取り入れることが求められています。
中盤：押さえるべきポイント
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構造化データ・セマンティックマークアップ
・FAQPage、HowTo、Article 等のスキーマを適切に実装し、AIが「このページは明確に問いに対する答えを持っている」と判断できるようにする。
・機械が読みやすい見出し（H1, H2）、リスト、表形式などを用いて、AI処理・把握に適した構造にする。
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コンテンツ構造の最適化
・冒頭で結論を明示し、「問い → 回答」という流れを明確にする。
・ユーザーが持ちそうな疑問（例：「Atlasとは何か」「Atlas登場でSEOはどう変わるか」）を先出しし、それに対する回答を明快に示す。
・ブログ・ホワイトペーパー・解説記事など、ITビジネス視点で「この新環境をどう活かすか」を示すコンテンツを用意する。
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外部参照・信頼性の強化
・AIが回答を生成する際には「信頼できる情報源」がより重視されるという研究もあります（＝Earned Mediaや第三者の引用・言及がAI回答での参照において重要）
・業界ポータル・専門メディア・学術論文などからの言及やリンクを増やし、自社サイト・自社コンテンツが「参照される価値のある情報源」として位置づけられるようにする。
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技術的基盤・運用体制の見直し
・依然としてページ速度、モバイル対応、HTTPS化、内部リンク・サイトマップなどは基本条件として重要です。
・運用するマーケ部として、「古くなったコンテンツの更新」「AI検索向けに再構成すべきコンテンツの棚卸」「運用体制（分析→改善）」を継続的に回せるよう計画を立てる。
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キーワード戦略の再構築
・従来型の「単一キーワード」だけでなく、「質問形キーワード」「ユーザーが知りたい問い」を軸にしたキーワード設計をする。例えば「ChatGPT Atlas SEO対策」「AI統合ブラウザ 企業サイト準備」など。
・加えて、ユーザーが「回答を求めているシーン」を想定し、ロングテール＋疑問系でコンテンツを構成する。
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測定・指標の見直し
・“訪問数”だけでなく、「どれだけAIに参照されたか」「どれだけ回答として抜粋・引用されたか」という視点を持つ。
・マーケ部として「AI回答エンジン（AEO・GEO）での可視性」を意識し、KPI設計をしておく。
まとめ・提言
IT企業のマーケティング部が今後取るべきアクションは、以下のように整理できます：
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今すぐ、自社Webサイト／ブログを「問い→回答構造＋機械が理解しやすいマークアップ構造」へ見直す。
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コンテンツ戦略として「生成AI／AI統合ブラウザ時代にユーザーが何を知りたがっているか」を定義し、疑問系のコンテンツを強化する。
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技術基盤・運用体制を強化し、AI可視性も含めた継続的改善ループを作る。
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外部での言及・引用・信頼性を高め、自社ブランド・自社サイトを「AIが参照したい情報源」に育てる。
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測定指標を再設定し、従来のSEO指標に加えて「AI回答／AI検索での露出・参照量」を追う。
このように、従来のSEOを捨てるのではなく、その上に「AI対応／生成エンジン最適化（GEO）」「回答エンジン最適化（AEO）」というレイヤーを重ねていくことが、Atlas時代・AIブラウザ時代の可視性対策において鍵となります。
